Nythrex

Приклад проєкту · Document AI · Бек-офіс

Обробка документів для дистриб'ютора: від пошти до ERP, з людиною там, де це важливо.

«Тектон Сапплай» (вигадана компанія) дистриб'ютує будівельні матеріали в Україні. Четверо операторів щодня передруковують дані з рахунків постачальників, ТТН і актів у ERP. Документи приходять як PDF, фото з телефонів і скани; формат змінюється з кожним постачальником. Ось як ми автоматизували б це без втрати контролю.

Автор: Nythrex EngineeringОновлено 2 хв читання

Ілюстративний сценарій. Це ілюстративний сценарій, який показує, як Nythrex підходить до такого типу проєктів. Це не опис конкретного клієнта: назви, цифри й терміни наведено як приклад.

  1. 01

    Пошта й скани

    Email, завантаження, фото з телефонів

  2. 02

    Класифікація

    Рахунок · ТТН · акт · інше

  3. 03

    Витягування

    OCR + LLM → структурований JSON

  4. 04

    Валідація

    Суми · ПДВ · звірка із замовленням

  5. 05

    Перевірка винятків

    Оператор підтверджує чи виправляє

  6. 06

    Проведення в ERP

    Через API, з журналом аудиту

Вихідна точка

~6 000

документів на місяць

200+

постачальників з власними форматами

4

оператори передруковують дані

1

ERP (BAS) як облікова система

Приклад цифр для ілюстративного сценарію.

Проблема була не лише в часі. Одруківки в сумах і кодах товарів створювали розбіжності при закритті місяця, а документи, які водії надсилали фото, часто лежали, доки хтось не нагадає. Попередній OCR-інструмент на шаблонах ламався щоразу, коли постачальник змінював вигляд рахунку.

Підхід

  1. 1

    Вибірка й розмітка

    Беремо кілька сотень реальних документів від основних постачальників і всіх типів, включно з поганими фото, і розмічаємо важливі поля: ЄДРПОУ/ІПН постачальника, номер і дату, позиції, кількість, ціни, ПДВ, суми.

  2. 2

    Витягування без шаблонів

    OCR для сканів і фото, далі LLM, що повертає суворий JSON за схемою. Без шаблонів під постачальника — нові формати працюють з першого дня, а тестовий набір показує, наскільки добре.

  3. 3

    Валідація правилами, а не довірою

    Суми рядків мають сходитися, ПДВ — відповідати ставкам, постачальник — існувати, а документ — відповідати відкритому замовленню в межах допусків. Усе, що не проходить, іде на перевірку.

  4. 4

    Екран перевірки, створений для швидкості

    Оператор бачить документ і витягнуті поля поруч, невпевнені поля підсвічені, а ділянка-джерело обведена. Підтвердити — однією клавішею; виправити — прямо в полі.

  5. 5

    Інтеграція з ERP

    Перевірені документи проводяться в BAS через інтерфейс інтеграції, з прикріпленим оригіналом і записом аудиту, хто що підтвердив.

Архітектура

Входи

  • Спільна поштова скринька
  • Веб-завантаження
  • Фото від водіїв
  • EDI постачальників, де є

Обробка

  • Черга
  • Класифікація
  • OCR
  • LLM-витягування (JSON-схема)
  • Оцінка впевненості

Валідація

  • Арифметика й ПДВ
  • Довідник постачальників
  • Звірка із замовленнями
  • Пошук дублікатів

Люди

  • Інтерфейс перевірки винятків
  • Керування з клавіатури
  • Підсвічування джерела

Системи (належать клієнту)

  • BAS ERP
  • Архів документів
  • Журнал аудиту
  • Моніторинг

Що ми вимірювали б

МетрикаЧому це важливо
Точність по полях для кожного типу документаПоказує, де витягування надійне, а де перевірка має лишитися
Частка «наскрізних» документівДокументи, проведені без правок людини, — справжня цифра ефективності
Час перевірки одного виняткуЗавдання екрана перевірки — зробити людську частину швидкою
Помилки, що доходять до ERPМають зменшуватися, а не зростати, — метрика безпеки
Вартість одного документаOCR і використання моделі на ваших обсягах, щомісяця

Discovery й розмітка

Вибірка документів · схема полів

3

PoC витягування

Точність за типами

3

Валідація й екран перевірки

Правила · інтерфейс оператора

5

Інтеграція з ERP

Проведення · аудит

4

Паралельний запуск

Старе й нове поруч

3
0815 тижнів
Ілюстративний план. Паралельний запуск перед переходом для фінансових документів — обов'язковий.

Висновки, що переносяться

  • Фото з телефонів — інша задача, ніж скани. Закладайте попередню обробку зображень і зрозумілий сценарій «перезнімати фото».
  • Звірка із замовленням ловить більше помилок, ніж оцінка впевненості. Бізнес-правила — ваше найкраще обмеження.
  • Вимірюйте частку наскрізних документів, а не лише точність. 98% точності по полях все одно може означати, що більшість документів потребують правки.
  • Зберігайте оригінал і походження даних. Аудитори запитають, звідки взялося число.

Часті питання

ГайдDocument AI: дані з будь-яких документівЯк працює обробка документів з AI: OCR і LLM-витягування в структуровані дані, перевірка правилами, винятки — людині, інтеграція з ERP чи CRM.ГайдІнтеграція AI з BAS / 1СAI і BAS / 1С: варіанти інтеграції, розпізнавання первинки, допомога зі звірками, звіти природною мовою й безпечний запис у систему.ГалузьAI для логістикиAI для логістики й дистрибуції: обробка документів, автоматизація статусів, робота з винятками, комунікація з клієнтами й підтримка диспетчерів.ПослугаІнтеграція AIAI у ваших системах: класифікація, підсумки, чернетки, витягування даних і маршрутизація в CRM, ERP і helpdesk — безпечно, у вашій хмарі.Безкоштовний інструментКалькулятор ROI автоматизаціїПорахуйте звільнені години, чисту місячну економію й строк окупності AI-автоматизації — на ваших обсягах задач, витратах і консервативній частці автоматизації.

Потрібен другий погляд на ваш проєкт?

Розкажіть, що ви будуєте і де застрягли. Протягом одного робочого дня відповімо з найпрактичнішим наступним кроком — навіть якщо цей крок не з нами.

Обговорити проєкт