Послуга · Агентний AI
AI-агенти, що виконують реальну роботу. З рубильником.
Агент — це LLM, яка вміє користуватися інструментами: шукати в базі, оновлювати запис у CRM, надсилати лист, створювати тікет. Тому агенти значно корисніші за чат-ботів — і значно ризикованіші. Ми будуємо агентів, які діють у чітких межах, питають людину перед будь-чим незворотним і лишають журнал дій, який реально можна прочитати.
У чому агенти сильні вже сьогодні
Агенти найкраще працюють із задачами, що багатокрокові, керовані правилами й допускають перевірку: раніше людина виконувала їх, шукаючи дані в кількох системах, застосовуючи судження й обираючи одну з кількох можливих дій. Вони все ще погано підходять для відкритих цілей без чіткого фінішу або для дій, де одна помилка катастрофічна й її неможливо перевірити.
Сортування й вирішення звернень
Класифікує, збирає контекст замовлення й акаунта, пропонує або виконує типові рішення в межах лімітів.
Бек-офіс
Звіряє рахунки із замовленнями, нагадує про відсутні документи, оновлює записи в різних системах.
Продажі
Збагачує ліди, оновлює CRM після дзвінків, готує листи-фоллоуапи на погодження менеджеру.
IT та внутрішні запити
Запити на доступ, скидання паролів, видача ресурсів — з погодженнями й логами.
Аналітика й звіти
Збирає дані з внутрішніх джерел, готує чернетку звіту з посиланням на кожну цифру.
Якість даних
Знаходить дублікати, розбіжності й пропущені поля; пропонує виправлення на перевірку.
Обирайте рівень автономії свідомо
| Рівень | Що робить агент | Для чого підходить |
|---|---|---|
| 1 · Асистент | Підказує наступний крок; усе робить людина | Нові процеси, ризиковані сфери, перший запуск |
| 2 · Чернетки | Готує дії (листи, оновлення) для погодження в один клік | Більшість бізнес-процесів — золота середина |
| 3 · Діє в межах лімітів | Сам виконує дії з низьким ризиком, решту ескалює | Великі обсяги добре зрозумілих задач з чіткими межами |
| 4 · Автономний | Виконує задачу повністю, люди перевіряють вибірку | Рідко виправдано; лише з сильною історією оцінювання |
Модель безпеки
01Мінімальні привілеї
Кожен інструмент має вузьке призначення й власні права. «Виконати будь-який SQL» — ніколи не інструмент.
02Жорсткі ліміти в коді
Максимум повернення, частота викликів, дозволені адресати й бюджет кроків контролює система, а не промпт.
03Погодження незворотних дій
Платежі, видалення й зовнішні листи чекають на людину, доки ви не вирішите інакше.
04Захист від prompt injection
Вміст листів, сторінок і документів — це дані, а не інструкції; чутливі інструменти закриті додатковими перевірками.
05Повний журнал аудиту
Кожен крок міркування, виклик інструмента, вхід і вихід логуються з ідентифікатором, за яким можна шукати.
06Бюджети на вартість і цикли
Максимум кроків, токенів і часу на задачу; «зациклені» агенти зупиняються з повідомленням.
Як ми тестуємо агентів
- 1
Бібліотека сценаріїв
Пишемо реалістичні задачі з очікуваним кінцевим станом: які записи мають змінитися, які ні, який лист має піти.
- 2
Інструменти в пісочниці
Агенти працюють з тестовими копіями чи моками ваших систем, тож сценарії можна безпечно проганяти при кожній зміні.
- 3
Перевірка результату
Оцінюємо кінцевий стан, а не формулювання: правильна дія, нічого зайвого не зачеплено, ліміти дотримано.
- 4
Розбір траєкторії
Для невдач розбираємо покроковий журнал і вирішуємо, де виправлення: в інструментах, інструкціях чи лімітах.
Стек і стандарти
Ми будуємо агентів на простому, тестованому коді навколо API виклику інструментів моделі й додаємо фреймворки лише там, де вони справді допомагають. Для під'єднання агентів до багатьох внутрішніх систем використовуємо Model Context Protocol (MCP) — він дає кожній системі стандартний інтерфейс із правами доступу. Усе працює у вашій хмарі, а секрети — у вашому сховищі.
Часті питання
Читайте також
Потрібен другий погляд на ваш проєкт?
Розкажіть, що ви будуєте і де застрягли. Протягом одного робочого дня відповімо з найпрактичнішим наступним кроком — навіть якщо цей крок не з нами.