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AI 写代码。
您看清它值多少。

为用 AI 构建产品的团队提供成本追踪。会话、提交、CI、部署和云——从提示词到生产环境,在同一条链上。

新带证据的优化建议

真实的 Nythrex 应用,使用 Atlas 示例的演示数据录制。

  • GitHub
  • GitLab
  • Bitbucket
  • Azure DevOps
  • Jira
  • Trello
  • Linear
  • Azure
  • Google Cloud
  • Claude Code
  • Codex
  • GitHub Copilot

可连接您已在使用的工具

为工程支出而生的新型工具。Nythrex 把 AI 花掉的钱与团队交付的成果关联起来——每个数字都能解释,每条建议都能验证。

  • 只有元数据

    开发者的电脑只发送时间、模型、令牌数和提交。绝不发送代码或提示词。

  • 靠规则,不靠生成

    每条建议都是对您的记录运行的一条有名称的规则。相同的数据得出相同的结论。

  • 未知 ≠ 零

    如果某个数据源没有报告价格,总额会被标记为不完整。缺口会被显示,而不是被隐藏。

1.0 · 数据源

数据源
与采集

每个数据源授权一次,AI 工具每台电脑执行一条命令。代码仓库和任务仍留在您的工具里——记录会自动到达。

功能

GitHub

提交、拉取请求、CI 运行和部署——一个仓库的工作与 CI。

Azure DevOps

Boards、Repos 和 Pipelines:任务、代码与 CI/CD,一个连接搞定。

Microsoft Azure 和 Google Cloud

按订阅、项目和服务统计云支出——按项目计,不会摊到各次变更上。

GitHub Copilot

您所在组织的 Copilot 使用情况,以及您个人按模型统计的使用量和账单。

GitLab 和 Bitbucket

合并请求和拉取请求、提交与流水线——与 GitHub 相同的链路,一次授权即可。

Jira、Trello 和 Linear

任务及状态流转。从任务到生产环境的时间由此开始计算。

Claude Code 和 Codex

每台电脑一条命令,即可配置它发现的工具。团队只需一个设置块。

即将推出

AWS 和 Cursor。这些数据源尚不可用——它们展示了产品的方向。

2.0 · 变更链

每一次变更的成本,
环环可查

任务、AI 会话、提交、拉取请求、CI 和部署构成一个工作单元。点击各个环节——或者去掉 CI,看看缺口是什么样。

Atlas / Checkout

示例项目 · 演示数据

第 1 步,共 7 · 任务

ATL-118 · 结账页地址校验

Jira · 09:12 开始处理

到生产环境的时间从这里开始计算。

此变更的已知成本

$0.00

  • AI数据源上报—
  • CI实测 × 单价—
云 · Atlas 项目
$42.00 · 不摊到各次变更上
人员工时
估算 · 可选

功能

精确关联

提交会写明所属的 AI 会话,拉取请求会写明所含的提交。不靠时间戳猜测来匹配。

每个数字的依据

数据源上报、实测 × 单价,还是估算——每个数字都带有标签。

云成本按项目计

云账单不会被人为地摊到各次变更上:它单独成行,列在变更旁边。

每个单元的状态

进行中、已合并、已交付或已放弃——依据数据源事件,而不是凭感觉。

缺口一目了然

没有 CI 运行,就把该环节标为缺口、总额标为不完整。不会凭空补上。

人员工时——可选

工时成本估算可以保持关闭。成员只能看到自己的那一份。

3.0 · 总览

总览
与异常值

五秒看懂,三次点击验证。看交付工作的成本如何变化,以及哪些地方异常。

功能

首屏三个数字

已花费、已交付、可节省,以及与上一周期相比的变化。

项目、个人、团队、周期

同一批记录,任意维度切换——无需另做报表。

价格未知——单独列出

不完整的总额会被标注,没有归属项目的 AI 支出单独成行。

只看异常

不是一次全摆出来,只呈现突出的部分。每一行都通向可以深究的地方。

证据就在一旁

记录、数字的依据及其算式在侧边栏打开,无需离开页面。

每周摘要

通过邮件发送本周要点——可选,一键退订。

4.0 · 优化建议

优化建议
有据可查

仪表盘只负责展示。Nythrex 还会告诉您该改什么:规则找出钱花了却没有产出的地方,并给出算式。

优化建议7

AI已花费15 个会话

没有提交的 AI 会话$37.00

15 个已结束的 AI 会话中有 5 个没有产生任何提交——占该周期 AI 支出的一半。

计算方式

  • 会话在若干小时没有活动后视为已结束。
  • 低于阈值的小会话不计入。
  • 这是上限:调研和阅读代码也会计入此处。

您可以这样做。检查长会话是否以提交结束,以及用会话为提交签名的钩子是否已安装。

规则是真实的;示例为演示数据。

功能

靠规则,不靠生成

建议是对您的记录运行一条有名称的规则得出的结果。每个数字都有算式。

有效吗?

把建议标记为已处理——至少一周后,您就能看到处理前后的数字。

AI · CI · 云 · 流程

没有提交的会话、辅助请求用了昂贵模型、冗余的工作流、无人负责的云资源、被放弃的工作。

要么有证据,要么不吭声

记录太少时,规则保持沉默,并说明还需要多少条记录。

潜力 ≠ 实际

可能节省的金额绝不会与已经节省的金额相加。

无需运行任何东西

每次数据刷新后,规则会自动触发。

您的代码仍归您。 我们的数字始终诚实。

  • 代码、提示词和文件名永远不会离开开发者的电脑。

    只有元数据

  • 空缺绝不会被当作零支出。

    未知 ≠ 零

  • 产品不比较个人,也不评估生产力。

    分析 ≠ 监控

从开发者电脑传来的内容

  • 每次请求的时间、模型和令牌数
  • Claude Code 自行估算的成本
  • 会话 ID、账户邮箱和组织
  • 会话所在的仓库 URL、分支和提交

绝不存储的内容

  • 提示词和回复的文本
  • 代码和文件内容
  • 文件名和工具参数

Codex 会把工具参数和输出片段加入其遥测数据,且不允许关闭。Nythrex 在数据到达时就将其丢弃,既不读取也不存储。

安全合规与 GDPR

开始之前

对尴尬问题的
坦诚回答

注册之后会发生什么?

三个简短步骤:您的工具、您的关注点,以及您如何得知我们。然后进入您的工作区。连接数据源后,您自己的数据才会出现;在此之前,工作区会如实显示空状态。

你们能看到我们的代码或提示词吗?

不能。开发者的电脑会发送一次请求的时间、模型和令牌数、其成本、会话 ID、仓库 URL、分支和提交。提示词和回复的文本、代码、文件内容和文件名均不存储。

这是用来监控开发者的工具吗?

不是。产品不会把人与人相互比较,也不评估生产力。工时成本估算是可选的;成员只能看到自己的,所有者和管理员可以看到整体情况。

成本有多准确?

Nythrex 区分数据源上报的金额、按价目表计算的金额和估算值——每个数字都标明依据。未知的价格绝不会变成零:总额会被标记为不完整。云成本按项目计,不会摊到各次变更上。

建议从何而来?是 AI 生成的吗?

不是。每条建议都是对您的记录运行一条有名称的规则的结果:相同的数据总是得出相同的建议。它会展示所依据的记录和金额的算式。记录太少时,规则保持沉默,并说明还需要多少条。

我们必须把工作迁移到 Nythrex 吗?

不必。代码仓库和任务仍留在您的工具里。Nythrex 通过集成收集记录并自动刷新——无需运行任何东西。

支持哪些 AI 工具?

Claude Code 和 Codex。每台电脑用一条命令连接,该命令会配置它发现的工具;团队只需一个设置块。

有付费方案吗?

付费方案和计费尚未推出。创建账户不会开启订阅,也不需要银行卡。

别再靠猜。
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无需银行卡,无需订阅:付费方案尚未推出。

创建账户无需银行卡,无需订阅