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La IA escribe el código.
Tú ves cuánto vale.

Control de costes para equipos que construyen con IA. Sesiones, commits, CI, despliegues y nube, en una sola cadena del prompt a producción.

NuevoRecomendaciones con pruebas

La aplicación real de Nythrex, grabada con datos de demostración del ejemplo Atlas.

  • GitHub
  • GitLab
  • Bitbucket
  • Azure DevOps
  • Jira
  • Trello
  • Linear
  • Azure
  • Google Cloud
  • Claude Code
  • Codex
  • GitHub Copilot

Se conecta con las herramientas que ya usas

Un tipo nuevo de herramienta para el gasto de ingeniería. Nythrex relaciona lo que gastó la IA con lo que entregó el equipo, para que cada cifra se pueda explicar y cada recomendación se pueda comprobar.

  • Solo metadatos

    El equipo del desarrollador envía hora, modelo, tokens y el commit. Nunca código ni prompts.

  • Reglas, no generación

    Cada recomendación es una regla con nombre aplicada a tus registros. Los mismos datos dan las mismas conclusiones.

  • Desconocido ≠ cero

    Si una fuente no informó de un precio, el total se marca como incompleto. El hueco se muestra, no se esconde.

1.0 · Fuentes

Fuentes
y recopilación

Una autorización por fuente y un comando por equipo para la IA. Los repositorios y las tareas se quedan en tus herramientas; los registros llegan solos.

Capacidades

GitHub

Commits, pull requests, ejecuciones de CI y despliegues: el trabajo y el CI de un repositorio.

Azure DevOps

Boards, Repos y Pipelines: tareas, código y CI/CD desde una sola conexión.

Microsoft Azure y Google Cloud

Gasto en la nube por suscripción, proyecto y servicio, a nivel de proyecto, sin repartirlo entre cambios.

GitHub Copilot

El uso de Copilot de tus organizaciones y tu uso y facturación personales por modelo.

GitLab y Bitbucket

Merge y pull requests, commits y pipelines: la misma cadena que en GitHub, con una sola autorización.

Jira, Trello y Linear

Tareas y cambios de estado. De aquí se cuenta el tiempo desde la tarea hasta producción.

Claude Code y Codex

Un comando por equipo configura las herramientas que encuentra. Para un equipo de trabajo, un único bloque de ajustes.

Próximamente

AWS y Cursor. Estas fuentes aún no están disponibles: muestran hacia dónde va el producto.

2.0 · Cadena de cambios

El coste de cada cambio,
eslabón a eslabón

Tarea, sesión de IA, commit, pull request, CI y despliegue forman una unidad de trabajo. Pulsa los eslabones o quita el CI y mira cómo se ve un hueco.

Atlas / Checkout

Proyecto de ejemplo · datos de demostración

PASO 1 DE 7 · TAREA

ATL-118 · Validación de la dirección en el checkout

Jira · asignada a las 09:12

Desde aquí se cuenta el tiempo hasta producción.

Coste conocido de este cambio

$0.00

  • AIinformado por la fuente—
  • CImedido × precio—
Nube · proyecto Atlas
$42.00 · no se reparte entre cambios
Tiempo de las personas
estimación · opcional

Capacidades

Vínculos exactos

El commit nombra la sesión de IA; la pull request nombra el commit. Nada se empareja adivinando por la hora.

La base de cada cifra

Informada por la fuente, medida × precio o estimada: cada número lleva su etiqueta.

Nube a nivel de proyecto

La factura de la nube no se reparte artificialmente entre cambios: aparece junto a ellos, en su propia línea.

El estado de cada unidad

En curso, fusionada, entregada o abandonada: a partir de eventos de la fuente, no de una corazonada.

Huecos visibles

Sin ejecuciones de CI, el eslabón se marca como hueco y el total como incompleto. No se rellena nada.

El tiempo de las personas, opcional

La estimación del coste del tiempo puede quedar desactivada. Cada miembro solo ve la suya.

3.0 · Resumen

Resumen
y valores atípicos

Cinco segundos para entenderlo, tres clics para demostrarlo. Mira cómo cambia el coste del trabajo entregado y qué destaca.

Capacidades

Tres números en la primera pantalla

Gastado, entregado, ahorro posible y el cambio respecto al periodo anterior.

Proyecto, persona, equipo, periodo

Los mismos registros en cualquier corte, sin informes aparte.

Precio desconocido, aparte

Los totales incompletos se etiquetan y la IA sin proyecto queda en su propia línea.

Solo lo atípico

No todo a la vez, solo lo que destaca. Cada línea lleva al sitio donde se puede examinar.

Las pruebas al lado

Los registros, la base de una cifra y su aritmética se abren en un panel lateral, sin salir de la página.

Resumen semanal

Lo más destacado de la semana por correo: opcional, con baja en un clic.

4.0 · Recomendaciones

Recomendaciones
con pruebas

Un panel muestra. Nythrex además te dice qué cambiar: las reglas encuentran dónde el dinero no dio resultado y enseñan la aritmética.

Recomendaciones7

IAYa gastado15 sesiones

Sesiones de IA sin commit$37.00

5 de las 15 sesiones de IA terminadas no produjeron ningún commit: la mitad del gasto en IA del periodo.

Cómo se calculó

  • Una sesión se considera terminada tras unas horas sin actividad.
  • Las sesiones pequeñas por debajo del umbral no se cuentan.
  • Es un límite superior: aquí también cae la investigación y la lectura de código.

Qué puedes hacer. Comprueba si las sesiones largas acaban en un commit y si está instalado el hook que firma los commits con la sesión.

Las reglas son reales; los ejemplos son datos de demostración.

Capacidades

Reglas, no generación

Una recomendación es el resultado de una regla con nombre aplicada a tus registros. Cada número tiene su aritmética.

¿Funcionó?

Marca una recomendación como resuelta: pasada al menos una semana, ves el número antes y después.

IA · CI · Nube · Proceso

Sesiones sin commit, un modelo caro en solicitudes auxiliares, flujos de trabajo redundantes, nube sin responsable, trabajo abandonado.

Pruebas o silencio

Con pocos registros, la regla calla y dice cuántos más necesita.

Potencial ≠ real

El ahorro posible nunca se suma a lo que ya se ha ahorrado.

Nada que ejecutar

Las reglas se activan solas tras cada actualización de datos.

Tu código sigue siendo tuyo. Nuestras cifras siguen siendo honestas.

  • El código, los prompts y los nombres de archivo nunca salen del equipo del desarrollador.

    Solo metadatos

  • Un hueco nunca se hace pasar por gasto cero.

    Desconocido ≠ cero

  • El producto no compara personas ni mide la productividad.

    Analítica ≠ vigilancia

Lo que llega desde el equipo de un desarrollador

  • hora, modelo y número de tokens de cada solicitud
  • el coste que estima el propio Claude Code
  • ID de sesión, correo de la cuenta y organización
  • URL del repositorio, rama y commit de la sesión

Lo que nunca se guarda

  • el texto de prompts y respuestas
  • el código y el contenido de los archivos
  • los nombres de archivo y los parámetros de las herramientas

Codex añade a su telemetría los argumentos de las herramientas y fragmentos de la salida, y no permite desactivarlo. Nythrex los descarta al recibirlos, sin leerlos ni guardarlos.

SeguridadCumplimiento y RGPD

Antes de empezar

Respuestas sinceras
a preguntas incómodas

¿Qué pasa después de registrarme?

Tres pasos breves: tus herramientas, tu enfoque y cómo nos conociste. Después, tu espacio de trabajo. Tus propios datos aparecen cuando conectas las fuentes; hasta entonces el espacio muestra, con honestidad, un estado vacío.

¿Veis nuestro código o nuestros prompts?

No. El equipo de un desarrollador envía la hora, el modelo y el número de tokens de una solicitud, su coste, el ID de sesión, la URL del repositorio, la rama y el commit. El texto de prompts y respuestas, el código, el contenido de los archivos y sus nombres no se guardan.

¿Es una herramienta para vigilar a los desarrolladores?

No. El producto no compara a las personas entre sí ni mide la productividad. La estimación del coste del tiempo es opcional; cada miembro solo ve la suya, y el propietario y los administradores ven el panorama general.

¿Qué precisión tienen los costes?

Nythrex distingue los importes informados por una fuente, los cálculos a partir de una lista de precios y las estimaciones; la base se muestra en cada cifra. Un precio desconocido nunca se convierte en cero: el total se marca como incompleto. La nube se cuenta a nivel de proyecto y no se reparte entre cambios.

¿De dónde salen las recomendaciones? ¿Las genera una IA?

No. Cada recomendación es el resultado de una regla con nombre aplicada a tus registros: los mismos datos dan siempre las mismas recomendaciones. Muestra los registros en los que se basa y la aritmética de su importe. Con pocos registros, la regla calla y dice cuántos más necesita.

¿Tenemos que trasladar nuestro trabajo a Nythrex?

No. Los repositorios y las tareas se quedan en tus herramientas. Nythrex recoge los registros mediante integraciones y los actualiza automáticamente: no hay nada que ejecutar.

¿Qué herramientas de IA son compatibles?

Claude Code y Codex. Cada equipo se conecta con un comando que configura las herramientas que encuentra; para un equipo de trabajo hay un único bloque de ajustes.

¿Hay planes de pago?

Los planes de pago y la facturación aún no se han lanzado. Crear una cuenta no inicia ninguna suscripción y no requiere tarjeta.

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